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目的:分析心房颤动患者的影响因素,为制定相关干预措施提供科学依据。方法选取住院治疗资料完整的心房颤动患者作为病例组,并随机从同时期在心内科接受治疗的其他非心房颤动患者中选取同等数量作为对照组进行非匹配的病例对照研究,采用多因素非条件logistic回归方法分析心房颤动的影响因素。结果共有效调查556例患者,其中病例组和对照组分别为278例。多因素分析结果显示,年龄增加(OR=1.037,95%CI:1.022~1.052)、高血压(OR=2.395,95%CI:1.361~4.214)、糖尿病(OR=2.374,95%CI:1.301~4.333)、冠心病(OR=2.620,95%CI:1.480~4.638)、心脏病(OR=3.468,95%CI:1.834~6.560)、心力衰竭(OR=3.050,95%CI:1.741~5.345)、尿酸增加(OR=1.011,95%CI:1.005~1.016)、左房内径增加(OR=1.201,95%CI:1.130~1.276)是房颤的危险因素;女性(OR=0.518,95%CI:0.321~0.837)、左室射血分数(OR=0.097,95%CI:0.021~0.449)、三酰甘油(OR=0.418,95%CI:0.252~0.693)、高密度脂蛋白(OR=0.381,95%CI:0.213~0.683)以及低密度脂蛋白水平增加(OR=0.230,95%CI:0.127~0.417)是房颤的保护因素。结论很

作者:周鑫;李修德;李享;王程成;仝菲;张秀军

来源:安徽医学 2015 年 1期

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作者:
周鑫;李修德;李享;王程成;仝菲;张秀军
来源:
安徽医学 2015 年 1期
标签:
心房颤动 影响因素 非匹配 病例对照研究 Atrial fibrillation Influence factor Non-matching Case-control study
目的:分析心房颤动患者的影响因素,为制定相关干预措施提供科学依据。方法选取住院治疗资料完整的心房颤动患者作为病例组,并随机从同时期在心内科接受治疗的其他非心房颤动患者中选取同等数量作为对照组进行非匹配的病例对照研究,采用多因素非条件logistic回归方法分析心房颤动的影响因素。结果共有效调查556例患者,其中病例组和对照组分别为278例。多因素分析结果显示,年龄增加(OR=1.037,95%CI:1.022~1.052)、高血压(OR=2.395,95%CI:1.361~4.214)、糖尿病(OR=2.374,95%CI:1.301~4.333)、冠心病(OR=2.620,95%CI:1.480~4.638)、心脏病(OR=3.468,95%CI:1.834~6.560)、心力衰竭(OR=3.050,95%CI:1.741~5.345)、尿酸增加(OR=1.011,95%CI:1.005~1.016)、左房内径增加(OR=1.201,95%CI:1.130~1.276)是房颤的危险因素;女性(OR=0.518,95%CI:0.321~0.837)、左室射血分数(OR=0.097,95%CI:0.021~0.449)、三酰甘油(OR=0.418,95%CI:0.252~0.693)、高密度脂蛋白(OR=0.381,95%CI:0.213~0.683)以及低密度脂蛋白水平增加(OR=0.230,95%CI:0.127~0.417)是房颤的保护因素。结论很