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目的 分析2010―2020年嘉定工业区结核病病人发现延迟的特点和变化趋势,探讨发现延迟的影响因素.方法 该研究资料来源于"中国疾病预防控制信息系统"登记确诊的2010―2020年结核病疫情数据.采用χ2趋势检验分析发现延迟的趋势,logistic回归分析模型分析发现延迟的影响因素.结果 本研究检出就诊延迟212例,就诊延迟率为39.92%,诊断延迟168例,诊断延迟率为31.64%.不同年份结核病病人就诊延迟率、诊断延迟率差异无统计学意义.多因素logistic回归模型分析显示痰涂片阳性[β=0.89,OR=2.43,95%CI:(1.04,5.69),P=0.041]、重症[β=?0.85,OR=0.43,95%CI:(0.20,0.90),P=0.025]是就诊延迟的影响因素,病人来源[因症就诊:β=?1.48,OR=0.23,95%CI:(0.08,0.69),P=0.025]、首诊单位类型[专科医院:β=?1.04,OR=0.36,95%CI:(0.17,0.75),P=0.007]、痰涂片阳性[β=?1.46,OR=0.23,95%CI:(0.10,0.56),P=0.001]是诊断延迟的影响因素.结论 2010―2020年就诊延迟率、诊断延迟率呈波动趋势,但不同年份就诊延迟率、诊断延迟率差异无统计学意义,痰涂片阳性、是否重症是就诊延迟的影响因素,痰涂片阳性、因症就诊、专科医院就诊是诊断延迟的影响因素.

作者:赵凤;徐立新;孙业桓

来源:安徽医药 2023 年 27卷 2期

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作者:
赵凤;徐立新;孙业桓
来源:
安徽医药 2023 年 27卷 2期
标签:
结核 延迟诊断 发现延迟 就诊延迟 影响因素
目的 分析2010―2020年嘉定工业区结核病病人发现延迟的特点和变化趋势,探讨发现延迟的影响因素.方法 该研究资料来源于"中国疾病预防控制信息系统"登记确诊的2010―2020年结核病疫情数据.采用χ2趋势检验分析发现延迟的趋势,logistic回归分析模型分析发现延迟的影响因素.结果 本研究检出就诊延迟212例,就诊延迟率为39.92%,诊断延迟168例,诊断延迟率为31.64%.不同年份结核病病人就诊延迟率、诊断延迟率差异无统计学意义.多因素logistic回归模型分析显示痰涂片阳性[β=0.89,OR=2.43,95%CI:(1.04,5.69),P=0.041]、重症[β=?0.85,OR=0.43,95%CI:(0.20,0.90),P=0.025]是就诊延迟的影响因素,病人来源[因症就诊:β=?1.48,OR=0.23,95%CI:(0.08,0.69),P=0.025]、首诊单位类型[专科医院:β=?1.04,OR=0.36,95%CI:(0.17,0.75),P=0.007]、痰涂片阳性[β=?1.46,OR=0.23,95%CI:(0.10,0.56),P=0.001]是诊断延迟的影响因素.结论 2010―2020年就诊延迟率、诊断延迟率呈波动趋势,但不同年份就诊延迟率、诊断延迟率差异无统计学意义,痰涂片阳性、是否重症是就诊延迟的影响因素,痰涂片阳性、因症就诊、专科医院就诊是诊断延迟的影响因素.