目的 探讨基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-Cox回归构建的Nomogram预测模型在针灸治疗卵巢功能不全(POI)妊娠结局中的价值.方法 选取2019年1月至2021年1月在湖北省第三人民医院接受针灸治疗的POI病人137例,收集相关资料,采用LASSO回归与Cox回归相结合的方法筛选针灸对POI病人妊娠结局的主要影响因素,采用R软件(R3.6.3版)构建预测针灸对POI病人妊娠结局的Nomogram预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线与校准曲线评估模型的预测效能.结果 妊娠组与未妊娠组在月经情况、基础卵泡刺激素(FSH)水平、FSH与黄体生成素(LH)比值、基础AFC、行针次数、留针时间、针具方面比较,差异有统计学意义(P<0.05).构建多因素Cox回归模型结果显示,月经情况、基础FSH水平、FSH与LH比值、基础窦卵泡计数(AFC)、行针次数为针灸对POI病人妊娠结局的独立影响因素.ROC曲线显示,6个月妊娠概率和12个月妊娠概率曲线下面积分别为0.78[95％CI:(0.69,0.88)]和0.74[95％CI:(0.63,0.85)],校准曲线显示该预测模型校准曲线与标准曲线极为接近.结论 基于LASSO-Cox模型筛选出的月经情况、基础FSH水平、FSH与LH比值、基础AFC、行针次数等5个因素构建的Nomogram预测模型,能个体化预测POI病人针灸后妊娠结局.
作者：康慧；李兰；冷静
来源：安徽医药 2023 年 27卷 11期
