目的 探讨冠心病合并冠状动脉钙化(CAC)的危险因素,构建并评估个体化预测冠心病合并CAC发生风险的列线图模型.方法 选取2019年1月至2021年6月河北中石油中心医院收治的390例冠心病病人为研究对象,根据病人是否合并CAC分为CAC组(n=305例)和非CAC组(n=85例).采用logistic回归模型,分析冠心病合并CAC的独立危险因素.应用R语言软件(R 3.6.3)构建列线图模型,并对该模型进行验证.结果 单因素分析显示,非CAC组和CAC组糖尿病、年龄、身体质量指数(BMI)、高脂血症、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)[(2.14±0.35)mmol/L比(2.47±0.39)mmol/L]、血糖[(5.16±1.37)mmol/L比(5.52±1.05)mmol/L]、糖化血红蛋白(HbA1c)[(5.58±0.83)％比(5.94±1.30)％]、高血压均与CAC发生有关(P<0.05).logistic回归分析可知,LDL-C、年龄、糖尿病、高血压、高脂血症是影响冠心病合并CAC的独立危险因素(P<0.05).据此构建预测冠心病合并CAC的列线图模型,模型验证结果显示,校准曲线为斜率接近1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=7.22,P=0.513,ROC曲线下面积为0.85.结论 基于年龄、高血压、糖尿病、高脂血症以及LDL-C这5项冠心病合并CAC发生的独立影响因素构建的列线图预测模型,区分度及一致性均较好.
作者：石丽媛；孙静；荆飞闯
来源：安徽医药 2023 年 27卷 12期
