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目的:探讨李平教授临床治疗原发性肺癌的学术思想和用药规律,为中医临床治疗本病提供科学依据和思路.方法:收集遴选2019年7月—2022年4月李平教授门诊治疗原发性肺癌的中药处方,并运用Office 2016对药物的性味、归经、功效、类别进行频数统计,采用IBM SPSS Modeler 18、SPSS Statistics 26.0进行Apriori算法分析及关联规则分析、聚类分析,最后采用Gephi对分析得数据进行可视化.结果:最终共收集223个处方,涉及中药137味,累计用药频次3256次.四气方面以寒、温、热为主;五味方面以苦、辛、甘为主;归经以肝、脾、肺居多;功效类别以补虚药、化痰止咳平喘药、清热化湿药为主;高频药物37味(使用频次≥23),前十味为甘草、黄芩、白术、茯苓、厚朴、黄芪、浙贝母、鸡内金、山茱萸、蜈蚣.关联分析得到核心药物组合二项关联共24对、三项关联共25对、四项关联共21项;聚类分析得到12个核心药物组合;可视化结果表明黄芩-茯苓间联系最为紧密.结论:数据挖掘结果表明李平教授治疗原发性肺癌上以"益气养阴活血通络"为指导原则,喜用黄芩、白术、茯苓、厚朴、黄芪.

作者:尹丹丹;夏泉;李平;卫修来;程钢;宋帅

来源:中医药临床杂志 2023 年 35卷 3期

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作者:
尹丹丹;夏泉;李平;卫修来;程钢;宋帅
来源:
中医药临床杂志 2023 年 35卷 3期
标签:
李平 原发性肺癌 用药规律 数据挖掘 名医经验
目的:探讨李平教授临床治疗原发性肺癌的学术思想和用药规律,为中医临床治疗本病提供科学依据和思路.方法:收集遴选2019年7月—2022年4月李平教授门诊治疗原发性肺癌的中药处方,并运用Office 2016对药物的性味、归经、功效、类别进行频数统计,采用IBM SPSS Modeler 18、SPSS Statistics 26.0进行Apriori算法分析及关联规则分析、聚类分析,最后采用Gephi对分析得数据进行可视化.结果:最终共收集223个处方,涉及中药137味,累计用药频次3256次.四气方面以寒、温、热为主;五味方面以苦、辛、甘为主;归经以肝、脾、肺居多;功效类别以补虚药、化痰止咳平喘药、清热化湿药为主;高频药物37味(使用频次≥23),前十味为甘草、黄芩、白术、茯苓、厚朴、黄芪、浙贝母、鸡内金、山茱萸、蜈蚣.关联分析得到核心药物组合二项关联共24对、三项关联共25对、四项关联共21项;聚类分析得到12个核心药物组合;可视化结果表明黄芩-茯苓间联系最为紧密.结论:数据挖掘结果表明李平教授治疗原发性肺癌上以"益气养阴活血通络"为指导原则,喜用黄芩、白术、茯苓、厚朴、黄芪.