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影像学检查是肺癌诊断及疗效评估的重要手段.目前,影像诊断主要依据病变部位的形态学特征,如大小、形状、边缘、均一性和与周围组织关系,但并未对这些图像进行更深入细致的分析.影像组学借助计算机软件,从海量医学影像图像中筛选出定量和最有价值的影像特征,结合临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测.本文就影像组学的相关概念、处理流程及其在肺癌诊断方面应用状况、发展方向进行综述.

作者:侯东辉;吴宁

来源:癌症进展 2019 年 17卷 2期

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作者:
侯东辉;吴宁
来源:
癌症进展 2019 年 17卷 2期
标签:
肺癌 影像组学 预测模型
影像学检查是肺癌诊断及疗效评估的重要手段.目前,影像诊断主要依据病变部位的形态学特征,如大小、形状、边缘、均一性和与周围组织关系,但并未对这些图像进行更深入细致的分析.影像组学借助计算机软件,从海量医学影像图像中筛选出定量和最有价值的影像特征,结合临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测.本文就影像组学的相关概念、处理流程及其在肺癌诊断方面应用状况、发展方向进行综述.