目的:探讨以多维度指标建立预测模型在乳腺癌病人腋窝淋巴结(ALN)转移的应用价值.方法:回顾性选取242例单侧乳腺癌女性病人作为研究对象.以病理检测结果确认有无ALN转移,划分为转移组(n=66)和非转移组(n=176).对比2组的临床资料,用多因素logistic回归分析乳腺癌病人ALN转移的危险因素并建立预测模型.应用ROC曲线分析模型的区分度,应用拟合优度检验模型的校准度.另选93例单侧乳腺癌女性病人用于模型的临床验证.结果:多因素logistic回归分析显示,肿瘤边缘模糊(OR=1.912)、ALN皮质厚度厚(OR=2.789)、ALN短径短(OR=2.280)、ALN短径/长径的比值大(OR=3.773)、分级程度高(OR=2.101)、miRNA-203表达量高(OR=3.529)是乳腺癌病人ALN转移的危险因素(P<0.05～P<0.01).根据危险因素得出预测模型方程:Prob=1/(e^-Y),Y=-30.724+0.648×肿瘤边缘模糊+1.026×ALN皮质厚度+0.824×ALN短径+1.328×ALN短径/长径的比值+0.742×分级程度+1.261×miRNA-203表达量.ROC曲线分析显示模型预测乳腺癌病人ALN转移的AUC面积为0.889(95％CI:0.840～0.934),说明模型区分度较好;拟合优度检验χ2=2.06,P>0.05,说明模型无过拟合现象.预测模型在临床验证得到的灵敏度为88.46％、特异度为83.58％、准确率为84.95％.结论:以血清miRNA-203表达

作者：王修军；易君；张欢欢

来源：蚌埠医学院学报 2022 年 47卷 8期