您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览439 | 下载282

随着“大数据时代”的来临,大数据在医药领域中将发挥越来越重要的作用,基于基因组学大数据和现代生物医学技术的个性化医疗,即精准医学,是未来医学的发展方向.如何获取、分类、存储大数据,如何挖掘大数据中有价值的信息,以及如何将大数据有效地应用于医药领域是目前研究的热点领域.本文对大数据及其特征、大数据分析技术以及大数据在医药领域的应用进行综述.

作者:张春丽;成彧

来源:标记免疫分析与临床 2016 年 23卷 3期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:439 | 下载:282
作者:
张春丽;成彧
来源:
标记免疫分析与临床 2016 年 23卷 3期
标签:
大数据 大数据分析 医药 个性化医疗 精准医学 Big data Big data analysis Medicine Personalized medicine Precision medicine
随着“大数据时代”的来临,大数据在医药领域中将发挥越来越重要的作用,基于基因组学大数据和现代生物医学技术的个性化医疗,即精准医学,是未来医学的发展方向.如何获取、分类、存储大数据,如何挖掘大数据中有价值的信息,以及如何将大数据有效地应用于医药领域是目前研究的热点领域.本文对大数据及其特征、大数据分析技术以及大数据在医药领域的应用进行综述.