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目的 运用logistic回归与受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体(AFP-L3)、胸苷激酶(TK1)、分泌型蛋白Dickkopf-1(DKK1)对原发性肝癌(PHC)的诊断价值.方法 选择76例原发性肝癌患者作为PHC组、42例良性肝脏疾病患者作为良性肝病组、32健康体检人员作为对照组,采用电化学发光法检测血清AFP水平;采用亲和吸附层析法检测AFP-L3水平,计算AFP-L3在AFP中比例;采用免疫印迹增强化学发光法检测血清TK1水平:采用ELISA试剂盒检测血清标本中DKKI水平.通过ROC曲线分析和Logistic回归结果的ROC曲线下面积(AUC),对4个指标单独及联合检测的临床性能行比较分析.结果 PHC组4个血清指标的含量明显高于良性肝病组及健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05),AFP、AFP-L3、TK1和DKK1诊断PHC的敏感性分别为68.4%、76.3%、77.6%和80.3%,特异性分别为90.5%、91.9%、95.9%和94.6%.四项联合检测的敏感性和特异性为93.4%和89.2%;AFP、AFP-L3、TK1和DKK1的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.755、0.808、0.913、0.814,联合检测的AUC为0.941,与AFP、AFP-L3、TK1和DKK1比较,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 AFP-L3、TK1和DKK1可以作为诊断PHC血清标志物,与AFP联合检测可提高诊断效能;Logistic回归结合ROC曲线

作者:冯茜

来源:标记免疫分析与临床 2016 年 23卷 6期

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作者:
冯茜
来源:
标记免疫分析与临床 2016 年 23卷 6期
标签:
原发性肝癌 Logistic回归 受试者工作特征曲线 联合检测 Primary hepatic carcinoma Logistic regression Roc curve Combined test
目的 运用logistic回归与受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价甲胎蛋白(AFP)、甲胎蛋白异质体(AFP-L3)、胸苷激酶(TK1)、分泌型蛋白Dickkopf-1(DKK1)对原发性肝癌(PHC)的诊断价值.方法 选择76例原发性肝癌患者作为PHC组、42例良性肝脏疾病患者作为良性肝病组、32健康体检人员作为对照组,采用电化学发光法检测血清AFP水平;采用亲和吸附层析法检测AFP-L3水平,计算AFP-L3在AFP中比例;采用免疫印迹增强化学发光法检测血清TK1水平:采用ELISA试剂盒检测血清标本中DKKI水平.通过ROC曲线分析和Logistic回归结果的ROC曲线下面积(AUC),对4个指标单独及联合检测的临床性能行比较分析.结果 PHC组4个血清指标的含量明显高于良性肝病组及健康对照组,差异有统计学意义(P<0.05),AFP、AFP-L3、TK1和DKK1诊断PHC的敏感性分别为68.4%、76.3%、77.6%和80.3%,特异性分别为90.5%、91.9%、95.9%和94.6%.四项联合检测的敏感性和特异性为93.4%和89.2%;AFP、AFP-L3、TK1和DKK1的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.755、0.808、0.913、0.814,联合检测的AUC为0.941,与AFP、AFP-L3、TK1和DKK1比较,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 AFP-L3、TK1和DKK1可以作为诊断PHC血清标志物,与AFP联合检测可提高诊断效能;Logistic回归结合ROC曲线