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健康和有疾病的心率变异性(HRV)参数有明显差异,计算关联维是识别这种差异的一种重要手段.用传统的G-P算法计算关联维时,嵌入维数m、延迟时间τ、及序列长度N等参数的选取会对最终计算结果有很大影响.本文从理论和实验方面论述了如何选取这些参数以获得正确的结果,并且将其应用于正常组和心率不齐疾病组进行对照,结果显示关联维可以有效地表征由于疾病对于心脏节律造成的影响.

作者:吴旭辉;卞春华;范虎伟;宁新宝

来源:北京生物医学工程 2009 年 28卷 4期

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作者:
吴旭辉;卞春华;范虎伟;宁新宝
来源:
北京生物医学工程 2009 年 28卷 4期
标签:
心率变异性信号 关联维 混沌 参数选取
健康和有疾病的心率变异性(HRV)参数有明显差异,计算关联维是识别这种差异的一种重要手段.用传统的G-P算法计算关联维时,嵌入维数m、延迟时间τ、及序列长度N等参数的选取会对最终计算结果有很大影响.本文从理论和实验方面论述了如何选取这些参数以获得正确的结果,并且将其应用于正常组和心率不齐疾病组进行对照,结果显示关联维可以有效地表征由于疾病对于心脏节律造成的影响.