研究证据表明许多自然系统和生物系统没有固定的特征尺度,而是展现自相似特性.本文利用消除趋势波动分析(DFA)方法,分析窦性心律、房性心律失常的ECG信号的自相似特性,以实现这两种心律失常的检测.并利用DFA方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)、窦性心动过缓信号进行了分析和检测,得到这三种信号的尺度指数,据此区分出窦性心律、房性心律失常和正常窦性心律,此结果表明DFA方法能够检测窦性和房性心律失常.
作者：王春龙；王俊
来源：北京生物医学工程 2010 年 29卷 5期
