目的 阅读是一种重要的认知过程,可通过眼动检测实现观测.基于眼电的阅读检测算法可应用于不同的阅读行为和注意力水平的自动检测.方法 通过提取阅读时水平眼电信号的特征以有效识别阅读活动.首先使用数学形态学对原始水平眼电信号进行平滑处理,去除眨眼和肌电等干扰.平滑后的眼电信号进行差分处理,然后提取出阅读时的水平眼电信号的特征,进行识别分类,从而判断出受试的阅读情况,并与实际的阅读状态进行比较.结果 对阅读状态和非阅读状态时间段的分析结果显示,数学形态学和阈值法相结合的方法对眨眼和肌电等噪声的抗干扰能力较强,可有效识别出阅读活动,平均检测率为75％.结论 数学形态学和特征提取相结合的方法能较好地提取出眼球的活动信息,应用于日常的阅读活动识别中.
作者：郑敏敏；高小榕
来源：北京生物医学工程 2014 年 33卷 2期
