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目的 蛋白质的亚细胞位点信息有助于了解蛋白质的功能,同时还可以为新药物的研发提供帮助.方法 在本研究中,采用压缩感知算法对凋亡蛋白的亚细胞位点进行分类.结果 经过在2个常用的数据集上使用Jackknife测试,在ZD98数据集上取得了90.6%的预测准确率,在ZW225数据集上取得了87.3%的准确率.结论 实验结果表明压缩感知算法对已凋亡蛋白的亚细胞定位研究效果良好,且避免了特征提取的过程.

作者:石雪娜;王瑞平

来源:北京生物医学工程 2015 年 34卷 1期

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作者:
石雪娜;王瑞平
来源:
北京生物医学工程 2015 年 34卷 1期
标签:
凋亡蛋白 亚细胞位点 压缩感知 apoptosis protein subcellular location compressive sensing
目的 蛋白质的亚细胞位点信息有助于了解蛋白质的功能,同时还可以为新药物的研发提供帮助.方法 在本研究中,采用压缩感知算法对凋亡蛋白的亚细胞位点进行分类.结果 经过在2个常用的数据集上使用Jackknife测试,在ZD98数据集上取得了90.6%的预测准确率,在ZW225数据集上取得了87.3%的准确率.结论 实验结果表明压缩感知算法对已凋亡蛋白的亚细胞定位研究效果良好,且避免了特征提取的过程.