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目的:为合理解释非视觉感光系统响应量与光照之间的关系,探讨 LED 照度光环境对学习者学习效率及疲劳度的影响。方法首先利用等效类比的方法建立了基于 MOSFET 电路的非视觉感光系统模型,然后利用 Multisim 12.0软件进行了 MOSFET 电路仿真,并验证了非视觉感光系统与MOSFET电路模型一致性。最后结合新型学习工具———平板显示器,通过改变光环境照度,采用安菲莫夫字母表测试了6名学习者的学习效率与疲劳度。结果结果显示,学习效率随着照度增加而增加,照度在700 lx附近达到最大,视疲劳与脑疲劳较小。结论利用本文所建立的基于 MOSFET电路的非视觉感光系统模型,较好地解释了光感受系统作用机制,并综合考虑学习效率、视疲劳和脑疲劳三方面因素,提出合理照明建议:在多数学习任务情境下,应尽可能选择700 lx附近 LED光源作为光环境照度。

作者:周晓明;邵志栋;罗达;张惠平;徐嘉彬

来源:北京生物医学工程 2015 年 2期

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作者:
周晓明;邵志栋;罗达;张惠平;徐嘉彬
来源:
北京生物医学工程 2015 年 2期
标签:
MOSFET电路 非视觉感光系统 平板显示器 学习效率 MOSFET circuit non-visual photo sensitive system flat panel display learning efficiency
目的:为合理解释非视觉感光系统响应量与光照之间的关系,探讨 LED 照度光环境对学习者学习效率及疲劳度的影响。方法首先利用等效类比的方法建立了基于 MOSFET 电路的非视觉感光系统模型,然后利用 Multisim 12.0软件进行了 MOSFET 电路仿真,并验证了非视觉感光系统与MOSFET电路模型一致性。最后结合新型学习工具———平板显示器,通过改变光环境照度,采用安菲莫夫字母表测试了6名学习者的学习效率与疲劳度。结果结果显示,学习效率随着照度增加而增加,照度在700 lx附近达到最大,视疲劳与脑疲劳较小。结论利用本文所建立的基于 MOSFET电路的非视觉感光系统模型,较好地解释了光感受系统作用机制,并综合考虑学习效率、视疲劳和脑疲劳三方面因素,提出合理照明建议:在多数学习任务情境下,应尽可能选择700 lx附近 LED光源作为光环境照度。