目的 探讨艾滋病患者相似性与抗病毒治疗方案之间的关系,为制定艾滋病患者个性化治疗方案提供依据.方法 收集首次接受抗病毒治疗且治疗后免疫重建良好的648例艾滋病患者临床资料,计算基于欧氏距离的患者相似性,以最相似的前10％患者治疗方案作为推荐方案,实现基于案例推理的治疗方案推荐,并通过数据可视化工具呈现基于案例推理和聚类分析的结果.结果 基于患者相似性推荐的治疗方案与实际初始治疗方案的一致率达到83.3％.结论 根据患者相似性推荐的治疗方案与实际的治疗方案之间具有较高的一致性,证实了基于案例推理和聚类分析在艾滋病患者个性化治疗方案推荐中的可行性和有效性,为艾滋病领域的精准医疗研究提供了参考.
作者：陈婕卿；杨秋英；陈卉；黄晓婕
来源：北京生物医学工程 2017 年 36卷 1期
