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目的 建立基于个体化基因检测指导下的三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)新辅助化疗疗效预测模型.方法 选取2013年6月至2019年6月郑州市第三人民医院术前行新辅助化疗的TNBC患者126例,均检测其肿瘤组织的切除修复交叉互补基因1(excision repair cross-complementing gene-1,ERCC1)、DNA拓扑异构酶2a(topoisomerase Ⅱ-α,TOP2A)、β-微管蛋白 Ⅲ(class Ⅲ β-tubulin,TUBB3)和胸苷酸合成酶(thymidylate synthetase,TYMS)基因表达情况,并分析一般临床特征,明确各指标与术后病理完全缓解(pathological complete remission,pCR)之间的关系;以pCR为因变量,其余指标为自变量,建立模型方程及列线图.结果 单因素分析显示,临床分期、腋窝淋巴结转移、Ki67指数、功能状态(performance status,PS)评分及ERCC1、TOP2A、TUBB3和TYMS基因表达情况与pCR有相关性.多因素logistic回归分析显示,腋窝淋巴结转移、Ki67指数、PS评分及TUBB3、TYMS基因表达情况与pCR有相关性.根据多因素分析结果,建立术后pCR的疗效预测模型方程及预测列线图,该模型ROC的AUC为0.847,区分度及校正度均较好.结论 基于个体化基因检测指导下建立的TNBC新辅助化疗疗效预测模型,具有一定的临床应用价值,可尝试推广应用.

作者:刘丹娜;陈露;吴通;段方方;孙永强;赵晓丽;孔天东

来源:北京医学 2022 年 44卷 1期

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作者:
刘丹娜;陈露;吴通;段方方;孙永强;赵晓丽;孔天东
来源:
北京医学 2022 年 44卷 1期
标签:
三阴性乳腺癌 基因 新辅助化疗
目的 建立基于个体化基因检测指导下的三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)新辅助化疗疗效预测模型.方法 选取2013年6月至2019年6月郑州市第三人民医院术前行新辅助化疗的TNBC患者126例,均检测其肿瘤组织的切除修复交叉互补基因1(excision repair cross-complementing gene-1,ERCC1)、DNA拓扑异构酶2a(topoisomerase Ⅱ-α,TOP2A)、β-微管蛋白 Ⅲ(class Ⅲ β-tubulin,TUBB3)和胸苷酸合成酶(thymidylate synthetase,TYMS)基因表达情况,并分析一般临床特征,明确各指标与术后病理完全缓解(pathological complete remission,pCR)之间的关系;以pCR为因变量,其余指标为自变量,建立模型方程及列线图.结果 单因素分析显示,临床分期、腋窝淋巴结转移、Ki67指数、功能状态(performance status,PS)评分及ERCC1、TOP2A、TUBB3和TYMS基因表达情况与pCR有相关性.多因素logistic回归分析显示,腋窝淋巴结转移、Ki67指数、PS评分及TUBB3、TYMS基因表达情况与pCR有相关性.根据多因素分析结果,建立术后pCR的疗效预测模型方程及预测列线图,该模型ROC的AUC为0.847,区分度及校正度均较好.结论 基于个体化基因检测指导下建立的TNBC新辅助化疗疗效预测模型,具有一定的临床应用价值,可尝试推广应用.