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目的 依据中医运气学说,研究北京地区流行性乙型脑炎(以下简称“乙脑”)的高发与前期(当年~3年前)气象因素的相关性,并建立BP人工神经网络的医疗气象预测模型.方法 收集北京地区1970年~2004年35年的气象资料和乙脑发病资料,筛选出乙脑的高发时段,采用BP人工神经网络方法,分别从当年、1年前、2年前、3年前的气象情况进行分析,建立乙脑的气象预警模型.结果 乙脑的高发期主要集中在每年的四之气(P<0.01).利用前期气象因素皆可成功建立乙脑高发的预测模型,其预测精度均高于80%,其中贡献度最大的气象因素分别是当年初之气的平均风速、1年前三之气的平均相对湿度、2年前初之气的平均风速、3年前二之气的平均风速.结论 北京地区乙脑的高发与前期(当年~3年前)的气象因素具有相关性,尤其是利用3年前的气象因素建立的预测模型效果最佳.

作者:张轩;贺娟

来源:北京中医药大学学报 2015 年 38卷 1期

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作者:
张轩;贺娟
来源:
北京中医药大学学报 2015 年 38卷 1期
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流行性乙型脑炎 BP人工神经网络 气象因素 3年化疫 运气学说 Japanese encephalitis BP artificial neural network meteorological factors pestilence occurring after three years theory of five circuits and six qi
目的 依据中医运气学说,研究北京地区流行性乙型脑炎(以下简称“乙脑”)的高发与前期(当年~3年前)气象因素的相关性,并建立BP人工神经网络的医疗气象预测模型.方法 收集北京地区1970年~2004年35年的气象资料和乙脑发病资料,筛选出乙脑的高发时段,采用BP人工神经网络方法,分别从当年、1年前、2年前、3年前的气象情况进行分析,建立乙脑的气象预警模型.结果 乙脑的高发期主要集中在每年的四之气(P<0.01).利用前期气象因素皆可成功建立乙脑高发的预测模型,其预测精度均高于80%,其中贡献度最大的气象因素分别是当年初之气的平均风速、1年前三之气的平均相对湿度、2年前初之气的平均风速、3年前二之气的平均风速.结论 北京地区乙脑的高发与前期(当年~3年前)的气象因素具有相关性,尤其是利用3年前的气象因素建立的预测模型效果最佳.