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目的 采用随机森林与Logistic回归相结合的方法分析慢性心力衰竭合并心房颤动患者发生心源性死亡的中西医预后因素.方法 运用队列研究方法,选择山东省6家中医院(山东中医药大学附属医院、潍坊市中医院、日照市中医院、淄博市中医院、青岛市中医院、济南市中医院)符合研究标准的慢性心力衰竭合并心房颤动患者,收集其入院时基线资料、合并疾病、中医证素、心脏彩超、实验室检查及中西医药物治疗情况的72项原始数据,出院后每6个月随访1次,获得患者心源性死亡的发生情况.按照是否发生心源性死亡将纳入病例分为终点组及非终点组,运用单因素分析筛选出组间差异有统计学意义的变量并依次纳入随机森林模型,将袋外估算误差率最小的变量集作为患者心源性死亡的预后因素,根据平均基尼指数减少量对预后因素进行重要性排序,并进一步运用多因素Logistic回归分析预后因素的作用性质.结果 共纳入病例723例,其中发生心源性死亡99例.单因素分析共筛选出25项变量,逐步随机森林模型结果显示纳入变量数为11时模型的袋外估算误差率最小,最终将平均基尼指数减少量排名前11的变量作为心源性死亡的预后因素,依次为心功能分级、主动脉瓣狭窄、抗凝类药物、益气类中药注射剂、心率、胆红素、舒张压、阳虚证、周围血管疾病、降血脂类

作者:孙聪;戴国华;高武霖;管慧;任丽丽;李润民;刘鑫;李珏;赵泽鹏;付浩然

来源:北京中医药大学学报 2022 年 45卷 6期

知识库介绍

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孙聪;戴国华;高武霖;管慧;任丽丽;李润民;刘鑫;李珏;赵泽鹏;付浩然
来源:
北京中医药大学学报 2022 年 45卷 6期
标签:
随机森林 Logistic回归 慢性心力衰竭 心房颤动 预后因素 阳虚证 益气
目的 采用随机森林与Logistic回归相结合的方法分析慢性心力衰竭合并心房颤动患者发生心源性死亡的中西医预后因素.方法 运用队列研究方法,选择山东省6家中医院(山东中医药大学附属医院、潍坊市中医院、日照市中医院、淄博市中医院、青岛市中医院、济南市中医院)符合研究标准的慢性心力衰竭合并心房颤动患者,收集其入院时基线资料、合并疾病、中医证素、心脏彩超、实验室检查及中西医药物治疗情况的72项原始数据,出院后每6个月随访1次,获得患者心源性死亡的发生情况.按照是否发生心源性死亡将纳入病例分为终点组及非终点组,运用单因素分析筛选出组间差异有统计学意义的变量并依次纳入随机森林模型,将袋外估算误差率最小的变量集作为患者心源性死亡的预后因素,根据平均基尼指数减少量对预后因素进行重要性排序,并进一步运用多因素Logistic回归分析预后因素的作用性质.结果 共纳入病例723例,其中发生心源性死亡99例.单因素分析共筛选出25项变量,逐步随机森林模型结果显示纳入变量数为11时模型的袋外估算误差率最小,最终将平均基尼指数减少量排名前11的变量作为心源性死亡的预后因素,依次为心功能分级、主动脉瓣狭窄、抗凝类药物、益气类中药注射剂、心率、胆红素、舒张压、阳虚证、周围血管疾病、降血脂类