目的:探讨校正简易精神状态检查(MMSE)评分轨迹后的阿尔兹海默病(AD)发病风险影响因素,阐明不同MMSE评分人群AD发病的风险因素.方法:基于AD神经成像计划数据库收集2005—2016年的随访数据,经筛选后最终纳入425名随访者的随访数据,采用LASSO方法对变量进行筛选;采用贝叶斯分位数回归模型分析MMSE评分在不同分位数上的影响因素,采用Cox模型和贝叶斯分位数回归联合模型方法分析影响AD发病的主要风险因素.结果:经筛选后,纳入的变量包括白蛋白、总胆固醇和血糖浓度等10个变量.贝叶斯分位数回归联合模型的纵向子模型分析,在MMSE评分的不同分位数处,影响MMSE评分轨迹变化的因素相同,均为白蛋白、血糖浓度、年龄、性别、载脂蛋白E4(APOE4)基因、种族和教育评分.联合模型的Cox回归子模型分析,种族和APOE4基因在所有分位数上均对AD发病有影响,其中APOE4基因在4个分位数上的风险比分别为2.188(95％CI:1.775,2.620)、1.751(95％CI:1.422,2.042)、1.706(95％CI:1.391,2.102)和2.056(95％CI:1.439,3.206).总胆固醇水平和家族史仅在部分分位数上对AD发病有影响.结论:不同MMSE评分分布的人群,AD发病的风险因素不同,影响程度也有差异.有APOE4基因和白种人在不同分位数上均是AD发病的风险因素,总胆固醇水平和家族史仅在部分
作者：王廉源；杨毅；丛慧文；王浩桦；包绮晗；李承圣；周立雯；丁子琛；李艳丽；石福艳；王素珍
来源：吉林大学学报（医学版） 2023 年 49卷 2期
