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目的 分析脓毒症患者继发急性肾损伤的危险因素,并构建回归方程.方法 回顾性收集 2020 年 3 月—2022 年 7月 106 例脓毒症患者临床资料,根据是否继发急性肾损伤分为急性肾损伤组(49 例)和非急性肾损伤组(57 例).采用多因素Logistic回归分析脓毒症患者继发急性肾损伤的危险因素,并构建回归方程,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析回归方程对脓毒症患者继发急性肾损伤的预测价值.结果 合并肺部感染、平均动脉压(MAP)较低、尿量较少、动脉血酸碱度(pH)较低、血清胱抑素C(Cys-C)水平较高、急性生理和慢性健康状况(APACHEII)评分较高均为脓毒症患者继发急性肾损伤的独立危险因素(P<0.05).logit(P)=-11.027+合并肺部感染×1.372+MAP×1.125+尿量×0.983+动脉血pH×1.083+血清Cys-C水平×1.362+APACHEII评分×0.983.ROC曲线分析结果显示,当logit(P)>15.06时,AUC为0.900,敏感度为70.21

作者:左海忠;田六九;杨晓帆;黄彩凤

来源:长春中医药大学学报 2023 年 39卷 8期

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作者:
左海忠;田六九;杨晓帆;黄彩凤
来源:
长春中医药大学学报 2023 年 39卷 8期
标签:
脓毒症 急性肾损伤 回归方程 受试者工作特征曲线 预测价值 sepsis acute kidney injury regression equation receiver operating characteristic curve predictive value
目的 分析脓毒症患者继发急性肾损伤的危险因素,并构建回归方程.方法 回顾性收集 2020 年 3 月—2022 年 7月 106 例脓毒症患者临床资料,根据是否继发急性肾损伤分为急性肾损伤组(49 例)和非急性肾损伤组(57 例).采用多因素Logistic回归分析脓毒症患者继发急性肾损伤的危险因素,并构建回归方程,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析回归方程对脓毒症患者继发急性肾损伤的预测价值.结果 合并肺部感染、平均动脉压(MAP)较低、尿量较少、动脉血酸碱度(pH)较低、血清胱抑素C(Cys-C)水平较高、急性生理和慢性健康状况(APACHEII)评分较高均为脓毒症患者继发急性肾损伤的独立危险因素(P<0.05).logit(P)=-11.027+合并肺部感染×1.372+MAP×1.125+尿量×0.983+动脉血pH×1.083+血清Cys-C水平×1.362+APACHEII评分×0.983.ROC曲线分析结果显示,当logit(P)>15.06时,AUC为0.900,敏感度为70.21