深度学习属于人工智能的一个属支,近几年在疾病检测、诊断、预后评估等方面快速发展,成为热门的研究方法,尤其在医学影像领域.影像组学方法自提出以来在脑胶质瘤方面应用极为可观.基于MRI的深度学习、影像组学能够在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级,亦可以预测基因型突变状态,并在术后评估治疗效果及预测无进展生存期、总生存期等,为临床治疗和患者术后随访提供了重要的基础,属于当前胶质瘤的研究热点.笔者就基于MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、基因分型及预后评估方面的研究进展进行综述.
作者：李洁；刘光耀；樊凤仙；胡万均；白玉萍；张静
来源：磁共振成像 2022 年 13卷 4期
