目的 探讨基于前列腺癌(prostate cancer,PCa)原发灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图、T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)非增强序列影像组学模型预测PCa骨转移的价值.材料与方法 回顾性分析来自2个中心且经穿刺或手术病理证实的178例PCa患者(不伴骨转移者115例,伴骨转移者63例)的MRI(ADC图和T2WI)资料.来自中心1的患者按照7:3的比例随机分为训练组(n=97)和测试组(n=43),来自中心2的患者(n=38)作为外部验证组.图像重采样后,分别在ADC和T2WI图像上勾画肿瘤区域并进行特征提取.经过一致性检验后,采用单因素分析和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行影像组学特征筛选.采用logistic回归分析构建影像组学预测模型,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的预测效能.使用DeLong检验对模型进行比较,校准曲线对模型进行评价.结果 从ADC、T2WI及ADC+T2WI联合序列中各提取10、3和5个影像组学特征分别进行建模.测试组的AUC分别为0.83(95％CI:0.71～0.95)、0.78(95％CI:0.62～0.93)和0.81(95％CI:0.67～0.95);外部验证组的AUC分别为0.82(95％CI:0.67～0.97)、0.69(

作者：陈凤喜；冯俊榜；成杰；王健；韩祺

来源：磁共振成像 2023 年 14卷 2期