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目的 探讨东莞市外来农民工的亚健康状况及其影响因素,为亚健康状态的预防提供依据.方法 2015年8月至2016年8月采用分层整群随机抽样方法在东莞市10个镇(区)抽取740名外来农民工,采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)进行问卷调查,比较不同人口特征外来农民工SHMS V1.0转化得分,采用多重线性回归分析其影响因素.结果 回收有效问卷718份,有效回收率为97.03%.其中483名处于亚健康状态,亚健康现患率为81.6%.外来农民工的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及亚健康总量表(TS)得分分别为(70.25±12.25)、(64.21±13.83)、(62.21士13.87)和(66.11±11.15)分.不同家庭人均收入及不同居住情况外来农民工PS子量表得分,不同年龄、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收入及居住情况外来农民工MS子量表得分,不同性别、文化程度及居住情况外来农民工SS子量表得分不同(P<0.05);不同文化程度、家庭人均月收入及居住情况外来农民工TS得分不同(P<0.05).多重线性回归分析结果显示,文化程度与居住情况是外来农民工TS得分的影响因素(P<0.05).结论 东莞市外来农民工亚健康状态严重,影响因素为文化程度与居住情况.

作者:刘雨果;黄志刚;罗皓;梁海荣;唐焕文;黄金洁;黎姿茵;杜进林

来源:重庆医学 2017 年 46卷 29期

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作者:
刘雨果;黄志刚;罗皓;梁海荣;唐焕文;黄金洁;黎姿茵;杜进林
来源:
重庆医学 2017 年 46卷 29期
标签:
亚健康状态 外来工 影响因素 多重线性回归分析 sub-health status migrant workers influencing factors multiple linear regression analysis
目的 探讨东莞市外来农民工的亚健康状况及其影响因素,为亚健康状态的预防提供依据.方法 2015年8月至2016年8月采用分层整群随机抽样方法在东莞市10个镇(区)抽取740名外来农民工,采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)进行问卷调查,比较不同人口特征外来农民工SHMS V1.0转化得分,采用多重线性回归分析其影响因素.结果 回收有效问卷718份,有效回收率为97.03%.其中483名处于亚健康状态,亚健康现患率为81.6%.外来农民工的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及亚健康总量表(TS)得分分别为(70.25±12.25)、(64.21±13.83)、(62.21士13.87)和(66.11±11.15)分.不同家庭人均收入及不同居住情况外来农民工PS子量表得分,不同年龄、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收入及居住情况外来农民工MS子量表得分,不同性别、文化程度及居住情况外来农民工SS子量表得分不同(P<0.05);不同文化程度、家庭人均月收入及居住情况外来农民工TS得分不同(P<0.05).多重线性回归分析结果显示,文化程度与居住情况是外来农民工TS得分的影响因素(P<0.05).结论 东莞市外来农民工亚健康状态严重,影响因素为文化程度与居住情况.