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医学CT图像在成像的过程中,不可避免地会引入噪声.图像噪声会降低图像质量,影响临床诊断.因此,医学 CT 图像降噪在诊疗中起着重要作用.本文首先介绍了经典的 NL-Means (非局部均值算法)算法,然后在此基础上改变对降噪起关键作用的加权核函数.实验证明本文算法对医学图像降噪有一定的效果,并且能够更好保留原图像的细节信息.在图像降噪后的峰值信噪比(PSNR)方面,本文算法比NL-Means算法最大可提升2.59 dB.
作者：张道忠；霍修坤；李涛；张伟
来源：CT理论与应用研究 2013 年 2期
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