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目的 构建危重症有创机械通气患者脱机困难风险评估模型,并检验其风险评估效果.方法 采用便利抽样法从本院呼吸重症监护病房2018年1月-2020年12月收治的有创机械通气危重症患者中选出150例患者作为研究对象,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选危重症有创机械通气患者脱机困难的危险因素,结合回归分析结果构建脱机困难风险评估模型,经ROC曲线分析、外部应用检验模型预测效果.结果 脱机困难患者共34例,脱机成功患者共116例;单因素分析结果显示,脱机困难患者与脱机成功患者在年龄、APACHE Ⅱ评分、机械通气时间、血清白蛋白、D-二聚体水平、是否并发呼吸机相关性肺炎、有无多脏器受损、有无非计划性拔管、是否合并急性呼吸窘迫综合征方面比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素二类Logistic回归分析结果显示,年龄、APACHE Ⅱ评分、机械通气时间、血清白蛋白、并发呼吸机相关性肺炎、非计划性拔管、D-二聚体水平是危重症有创机械通气患者脱机困难的独立危险因素(P<0.05);根据回归分析结果构建脱机困难风险评估模型,预测脱机困难风险的ROC曲线图AUC为0.859,95%CI为0.813~0.904,最大约登指数为0.617,灵敏度为0.802、特异度为0.815;外部应用验证显示,模型预测准确率为86.67%.结论 受多方面因素的影

作者:秦红培;夏立雨

来源:当代护士 2023 年 30卷 25期

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作者:
秦红培;夏立雨
来源:
当代护士 2023 年 30卷 25期
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危重症 有创机械通气 脱机困难 风险评估模型
目的 构建危重症有创机械通气患者脱机困难风险评估模型,并检验其风险评估效果.方法 采用便利抽样法从本院呼吸重症监护病房2018年1月-2020年12月收治的有创机械通气危重症患者中选出150例患者作为研究对象,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选危重症有创机械通气患者脱机困难的危险因素,结合回归分析结果构建脱机困难风险评估模型,经ROC曲线分析、外部应用检验模型预测效果.结果 脱机困难患者共34例,脱机成功患者共116例;单因素分析结果显示,脱机困难患者与脱机成功患者在年龄、APACHE Ⅱ评分、机械通气时间、血清白蛋白、D-二聚体水平、是否并发呼吸机相关性肺炎、有无多脏器受损、有无非计划性拔管、是否合并急性呼吸窘迫综合征方面比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素二类Logistic回归分析结果显示,年龄、APACHE Ⅱ评分、机械通气时间、血清白蛋白、并发呼吸机相关性肺炎、非计划性拔管、D-二聚体水平是危重症有创机械通气患者脱机困难的独立危险因素(P<0.05);根据回归分析结果构建脱机困难风险评估模型,预测脱机困难风险的ROC曲线图AUC为0.859,95%CI为0.813~0.904,最大约登指数为0.617,灵敏度为0.802、特异度为0.815;外部应用验证显示,模型预测准确率为86.67%.结论 受多方面因素的影