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目的 阐明上海市杨浦区2002-2012年间前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率和死亡率.方法 系统整理2002年1月至2012年12月杨浦区男性户籍人群PCa发病和死亡资料,应用年均变化百分比(APC)模型分析患者发病率和死亡率的时间变化趋势,应用Kaplan-Meier模型结合Log-rank检验进行生存分析.采用2000年全国人口普查的标准男性人口年龄构成进行标化.结果 2002-2012年间PCa新发病例1 578人,占同期全区男性新发恶性肿瘤的6.36%(1 578/24 800).PCa年均粗发病率为25.87/105,标化发病率为10.60/105.2002-2012年间PCa粗发病率(APC=10.11,P<0.01)和标化发病率(APC=7.27,P<0.01)逐年增长.60岁以后PCa发病率迅速增加.因PCa死亡716例.年均粗死亡率为11.74/105,标化死亡率为3.92/105.65岁之后PCa死亡率明显上升.PCa患者的5年生存率为57.59%,其中手术治疗组5年生存率为67.56%,显著高于非手术治疗组50.40% (P<0.01).结论 年龄是PCa发病率升高的主要因素,PCa死亡率明显低于发病率,手术治疗是影响患者生存的一个重要因素.

作者:韩雪;黄辰曦;赵佳;丁一波;侯建国;张宏伟;曹广文

来源:第二军医大学学报 2014 年 35卷 1期

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作者:
韩雪;黄辰曦;赵佳;丁一波;侯建国;张宏伟;曹广文
来源:
第二军医大学学报 2014 年 35卷 1期
标签:
前列腺肿瘤 发病率 死亡率 存活率 prostatic neoplasms incidence mortality survival rate
目的 阐明上海市杨浦区2002-2012年间前列腺癌(prostate cancer,PCa)发病率和死亡率.方法 系统整理2002年1月至2012年12月杨浦区男性户籍人群PCa发病和死亡资料,应用年均变化百分比(APC)模型分析患者发病率和死亡率的时间变化趋势,应用Kaplan-Meier模型结合Log-rank检验进行生存分析.采用2000年全国人口普查的标准男性人口年龄构成进行标化.结果 2002-2012年间PCa新发病例1 578人,占同期全区男性新发恶性肿瘤的6.36%(1 578/24 800).PCa年均粗发病率为25.87/105,标化发病率为10.60/105.2002-2012年间PCa粗发病率(APC=10.11,P<0.01)和标化发病率(APC=7.27,P<0.01)逐年增长.60岁以后PCa发病率迅速增加.因PCa死亡716例.年均粗死亡率为11.74/105,标化死亡率为3.92/105.65岁之后PCa死亡率明显上升.PCa患者的5年生存率为57.59%,其中手术治疗组5年生存率为67.56%,显著高于非手术治疗组50.40% (P<0.01).结论 年龄是PCa发病率升高的主要因素,PCa死亡率明显低于发病率,手术治疗是影响患者生存的一个重要因素.