人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展, 如诊断、影像、疾病分期分级等.电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据, 在医学专家和信息学家的共同参与下, 利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加.虽然该方法目前存在一些局限性, 但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势, 有望更好地服务于人类健康医学事业的发展.本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状, 包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述.
作者：唐仕超；于观贞；姜磊
来源：第二军医大学学报 2018 年 39卷 8期
