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目的 探讨基于决策树的归纳分类算法在医疗救治流程优化中的应用.方法 以住院烧伤患者检测结果为基本资料,以医疗救治效率为决策目标,将基于决策树的归纳分类算法运用于医疗救治流程优化,构建其决策树模型,并挖掘出医疗救治流程优化的有用规则.结果 经过决策树流程优化,在10个病理属性中,有4个属性对确定患者的救治方案起到关键作用,即烧伤程度、血生物化学、血压、脉搏.当患者烧伤程度为轻度时,仅需通过考察血生物化学属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为中度时,首先通过考察血生物化学属性,进而再通过考察血压或脉搏属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为重度时直接采用紧急救治方案.结论 以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助烧伤鉴别诊断,优化救治流程.

作者:刘文宝;任东彦;陶峰;陈国良

来源:第二军医大学学报 2018 年 39卷 12期

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作者:
刘文宝;任东彦;陶峰;陈国良
来源:
第二军医大学学报 2018 年 39卷 12期
标签:
烧伤 临床方案 流程优化 决策树 算法
目的 探讨基于决策树的归纳分类算法在医疗救治流程优化中的应用.方法 以住院烧伤患者检测结果为基本资料,以医疗救治效率为决策目标,将基于决策树的归纳分类算法运用于医疗救治流程优化,构建其决策树模型,并挖掘出医疗救治流程优化的有用规则.结果 经过决策树流程优化,在10个病理属性中,有4个属性对确定患者的救治方案起到关键作用,即烧伤程度、血生物化学、血压、脉搏.当患者烧伤程度为轻度时,仅需通过考察血生物化学属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为中度时,首先通过考察血生物化学属性,进而再通过考察血压或脉搏属性即可确定救治方案;当患者烧伤程度为重度时直接采用紧急救治方案.结论 以决策树为代表的数据挖掘技术能够较好地辅助烧伤鉴别诊断,优化救治流程.