基底细胞癌(BCC)是最常见的皮肤肿瘤之一,临床医师可以根据发病部位、皮损外观特点做出初步诊断,还可以通过皮肤镜等无创检查手段进行图像分析与拟诊,最终依据组织病理结合临床信息确诊.近年随着人工智能(AI)技术的发展,利用机器视觉对图像进行自动识别与分析成为可能.计算机辅助诊断系统通过深度学习大量临床、皮肤镜、组织病理图片资源建立人工神经网络,辅助专业医师对疑难病症做出分析判断,有助于提高皮肤肿瘤的早期诊断水平、增强基层医师诊治能力、减轻病理专科医师工作负担.本文现就国内外AI领域对BCC的诊治研究进展作一综述.
作者：陈琢；周欣；张健滔；毕新岭
来源：第二军医大学学报 2019 年 40卷 5期
