前列腺癌(PCa)是世界上最常见的肿瘤之一.多参数磁共振成像(mpMRI)作为一种非侵入性工具,可以改善前列腺病变的检测、分类和体积量化.机器学习是人工智能(AI)的一个分支,能够快速、准确地分析mpMRI图像,在识别前列腺病变方面有较好的一致性,能够加强PCa的标准化管理,已经成为提高放射科医师诊断效率和准确度的工具.本文总结了AI在前列腺mpMRI中的应用,主要包括前列腺分割,病变检测、分割,以及病变分类表征等,并对未来发展进行了展望.
作者：邢朋毅；孟英豪；阳青松；陈炜
来源：海军军医大学学报 2022 年 43卷 7期
