您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览176 | 下载0

目的 基于监测、流行病学和结果数据库(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER),分析肺大细胞神经内分泌癌(pulmonary large cell neuroendocrine carcinoma,PLCNEC)的临床特征和患者生存情况,建立预后模型.方法 从SEER数据库中收集2004-2013年诊断为PLCNEC的患者1656例,描述其基本临床特征,通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线并进行生存分析.使用Cox比例风险模型探索与总生存期(overall survival,OS)相关的临床特征,并建立可视化的预测患者预后的列线图(nomogram)模型,通过重复抽样对模型进行验证.结果 1 656例PLCNEC患者中,男性(55.37%)和诊断年龄≥65岁(52.05%)居多,以白种人(84.12%)为主;40.94%做过手术治疗,37.80%做过放疗,51.93%做过化疗.生存分析发现:患者中位生存期为11个月,1年生存率为46.5%.Cox比例风险模型多因素分析发现:女性、黑种人及其他种族、手术治疗、放疗及化疗为保护因素,而年龄≥65岁,肿瘤长径增大,肿瘤向邻近组织、区域淋巴结及远处扩散为危害因素,肿瘤部位对生存影响无明显差异.利用上述与OS相关的临床特征,建立可视化列线图模型,可通过基本临床特征来预测PLCNEC患者的1年生存率.重复抽样验证发现该模型1年生存率预测值与实际值一致性较好(C-index为0.76).结论 PLC

作者:杨峤;许子寒;郑林鹏;陈明镜;余永新;孙建国

来源:第三军医大学学报 2019 年 41卷 12期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:176 | 下载:0
作者:
杨峤;许子寒;郑林鹏;陈明镜;余永新;孙建国
来源:
第三军医大学学报 2019 年 41卷 12期
标签:
肺大细胞神经内分泌癌 临床特征 SEER数据库 列线图 预后模型
目的 基于监测、流行病学和结果数据库(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER),分析肺大细胞神经内分泌癌(pulmonary large cell neuroendocrine carcinoma,PLCNEC)的临床特征和患者生存情况,建立预后模型.方法 从SEER数据库中收集2004-2013年诊断为PLCNEC的患者1656例,描述其基本临床特征,通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线并进行生存分析.使用Cox比例风险模型探索与总生存期(overall survival,OS)相关的临床特征,并建立可视化的预测患者预后的列线图(nomogram)模型,通过重复抽样对模型进行验证.结果 1 656例PLCNEC患者中,男性(55.37%)和诊断年龄≥65岁(52.05%)居多,以白种人(84.12%)为主;40.94%做过手术治疗,37.80%做过放疗,51.93%做过化疗.生存分析发现:患者中位生存期为11个月,1年生存率为46.5%.Cox比例风险模型多因素分析发现:女性、黑种人及其他种族、手术治疗、放疗及化疗为保护因素,而年龄≥65岁,肿瘤长径增大,肿瘤向邻近组织、区域淋巴结及远处扩散为危害因素,肿瘤部位对生存影响无明显差异.利用上述与OS相关的临床特征,建立可视化列线图模型,可通过基本临床特征来预测PLCNEC患者的1年生存率.重复抽样验证发现该模型1年生存率预测值与实际值一致性较好(C-index为0.76).结论 PLC