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目的 通过Meta分析研究现有的数据,寻找重/危重型新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者的危险因素.方法 制定原始文献的纳入标准、排除标准,系统检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、中国生物医学文献服务系统(CBMdisc)、PubMed和EMbase数据库,建立文献库.采用R-3.4.2软件,对符合纳入标准的病例对照文献进行异质性检验,并计算各临床表现和影响因素在重/危重症患者与普通轻型患者中的分布情况、合并效应值(OR)和95%可信区间(CI).结果 本研究共纳入14篇文献共计3 506名患者,分析了31项影响因素,Meta分析的主要结果显示:重/危重型COVID-19患者较普通/轻型患者的年龄大12.62岁(P<0.05),男性(OR=1.510)比例更高,入院时乳酸脱氢酶>250 U/L(OR=4.177),胸部CT双侧病变(OR=2.260),患有心血管疾病(OR=4.873)、慢阻肺(OR=3.425)、高血压(OR=2.734)、恶性肿瘤(OR=2.629)、糖尿病(2.428)基础疾病的患者发展为重/危重型的可能性更大.入院时,重型组患者临床表现为呼吸困难、发热、乏力、咳痰、干咳,与普通/轻型患者相比差异有统计学意义(P<0.05).结论 乳酸脱氢酶高、胸部CT双侧病变、患有基础疾病等均是COVID-19重/危重型患者的危险因素,未发现保护因素.

作者:楼淑萍;刘攀越;陈辉

来源:第三军医大学学报 2020 年 42卷 14期

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作者:
楼淑萍;刘攀越;陈辉
来源:
第三军医大学学报 2020 年 42卷 14期
标签:
新型冠状病毒肺炎 重型 危险因素 Meta分析
目的 通过Meta分析研究现有的数据,寻找重/危重型新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者的危险因素.方法 制定原始文献的纳入标准、排除标准,系统检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库、中国生物医学文献服务系统(CBMdisc)、PubMed和EMbase数据库,建立文献库.采用R-3.4.2软件,对符合纳入标准的病例对照文献进行异质性检验,并计算各临床表现和影响因素在重/危重症患者与普通轻型患者中的分布情况、合并效应值(OR)和95%可信区间(CI).结果 本研究共纳入14篇文献共计3 506名患者,分析了31项影响因素,Meta分析的主要结果显示:重/危重型COVID-19患者较普通/轻型患者的年龄大12.62岁(P<0.05),男性(OR=1.510)比例更高,入院时乳酸脱氢酶>250 U/L(OR=4.177),胸部CT双侧病变(OR=2.260),患有心血管疾病(OR=4.873)、慢阻肺(OR=3.425)、高血压(OR=2.734)、恶性肿瘤(OR=2.629)、糖尿病(2.428)基础疾病的患者发展为重/危重型的可能性更大.入院时,重型组患者临床表现为呼吸困难、发热、乏力、咳痰、干咳,与普通/轻型患者相比差异有统计学意义(P<0.05).结论 乳酸脱氢酶高、胸部CT双侧病变、患有基础疾病等均是COVID-19重/危重型患者的危险因素,未发现保护因素.