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目的 调查人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)患者结核分枝杆菌(tuberculosis,TB)感染情况,并建立其预测模型.方法 选择2017年1月至2022年8月在我院建档治疗的HIV感染/AIDS患者816例进行回顾性队列研究.采用信封法将以7∶3分为模型组571例与验证组245例.收集可能引起HIV感染/AIDS患者TB感染的相关指标,根据有无TB感染将患者分为结核组与非结核组,比较2组各因素,以LASSO筛选变量后行多因素Logistic回归分析,根据多因素分析结果建立列线图模型并进行验证.结果 本研究模型组571例HIV感染/AIDS患者中59例(10.33%)确诊为TB感染.经LASSO回归筛基础上行多因素Logistic回归分析,结果显示:年龄、吸毒史、卡介苗接种史、近期CD4+T细胞水平、结核病接触史、近1年咳嗽史是HIV感染/AIDS患者肺结核的独立影响因素(P<0.05).基于上述影响因素构建HIV感染/AIDS患者TB感染风险预测的列线图模型,ROC分析结果显示模型组构建HIV感染/AIDS患者TB感染风险预测值的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.823,95%CI为0.761~0.884;敏感度为77.97%,特异度为96.48%,阳性预测值为71.88%,阴性预测预测值为97.44%.验证组ROC分析AUC为0.817,95%CI为0.

作者:陈倩立;郑小燕;陈瑞华;蒋秋;蒋红

来源:陆军军医大学学报 2023 年 45卷 17期

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作者:
陈倩立;郑小燕;陈瑞华;蒋秋;蒋红
来源:
陆军军医大学学报 2023 年 45卷 17期
标签:
人类免疫缺陷病毒 艾滋病 结核分枝杆菌 多因素分析 预测模型 human immunodeficiency virus acquired immune deficiency syndrome mycobacterium tuberculosis multivariate analysis prediction model
目的 调查人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome,AIDS)患者结核分枝杆菌(tuberculosis,TB)感染情况,并建立其预测模型.方法 选择2017年1月至2022年8月在我院建档治疗的HIV感染/AIDS患者816例进行回顾性队列研究.采用信封法将以7∶3分为模型组571例与验证组245例.收集可能引起HIV感染/AIDS患者TB感染的相关指标,根据有无TB感染将患者分为结核组与非结核组,比较2组各因素,以LASSO筛选变量后行多因素Logistic回归分析,根据多因素分析结果建立列线图模型并进行验证.结果 本研究模型组571例HIV感染/AIDS患者中59例(10.33%)确诊为TB感染.经LASSO回归筛基础上行多因素Logistic回归分析,结果显示:年龄、吸毒史、卡介苗接种史、近期CD4+T细胞水平、结核病接触史、近1年咳嗽史是HIV感染/AIDS患者肺结核的独立影响因素(P<0.05).基于上述影响因素构建HIV感染/AIDS患者TB感染风险预测的列线图模型,ROC分析结果显示模型组构建HIV感染/AIDS患者TB感染风险预测值的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.823,95%CI为0.761~0.884;敏感度为77.97%,特异度为96.48%,阳性预测值为71.88%,阴性预测预测值为97.44%.验证组ROC分析AUC为0.817,95%CI为0.