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目的研究基于物理模型的静态电阻抗断层成像技术. 方法使用电阻抗断层成像激励和测量系统Ⅲ获得物理模型上的测量数据,应用正则化校正的Newton-Raphson算法重构静态阻抗图像. 结果对几种具有不同电阻率的背景溶液和琼脂目标得到了初步的静态阻抗图像. 背景溶液重构图像的灰度比较均匀,重构数值集中在一个较小的范围内,且与实际电阻率数值近似成比例关系;目标重构图像清晰,图像大小与实际大小接近,定位基本准确,不同电阻率的目标在重构图像中具有不同的数值和灰度,对多个目标可以明确区分;驱动电流的大小对重构结果的影响很小. 结论 EIT激励和测量系统Ⅲ所得测量数据的精度基本能满足静态成像的要求,正则化校正的重构算法能够有效区分不同电阻率值的目标,能够适应静态阻抗重构的需要.

作者:刘锐岗;董秀珍;秦明新;尤富生;史学涛;FU Feng;付峰;汤孟兴

来源:第四军医大学学报 2001 年 22卷 4期

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作者:
刘锐岗;董秀珍;秦明新;尤富生;史学涛;FU Feng;付峰;汤孟兴
来源:
第四军医大学学报 2001 年 22卷 4期
标签:
电阻抗断层成像 物理模型 静态重构算法
目的研究基于物理模型的静态电阻抗断层成像技术. 方法使用电阻抗断层成像激励和测量系统Ⅲ获得物理模型上的测量数据,应用正则化校正的Newton-Raphson算法重构静态阻抗图像. 结果对几种具有不同电阻率的背景溶液和琼脂目标得到了初步的静态阻抗图像. 背景溶液重构图像的灰度比较均匀,重构数值集中在一个较小的范围内,且与实际电阻率数值近似成比例关系;目标重构图像清晰,图像大小与实际大小接近,定位基本准确,不同电阻率的目标在重构图像中具有不同的数值和灰度,对多个目标可以明确区分;驱动电流的大小对重构结果的影响很小. 结论 EIT激励和测量系统Ⅲ所得测量数据的精度基本能满足静态成像的要求,正则化校正的重构算法能够有效区分不同电阻率值的目标,能够适应静态阻抗重构的需要.