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目的:探讨临床试验中设计驱动型自适应设计的优缺点及适用范围.方法:通过对基于概率罐子(urn)模型的随机化胜者优先(RPW)规则的原理分析得出期望分配公式,并据此进行蒙特-卡罗(Monte Carlo)计算机模拟.结果:假定总体成功率分别为PA,PB的两处理临床试验,当PA,PB不相等且PA+PB<1.5时,采用RPW规则能够将更多的受试者分配给成功率较高的处理组.结论:RPW规则可适用于临床试验中有一定响应延迟的情况,通过选择合适的RPW初始参数可减少样本方差,增加试验的稳定性.

作者:王素珍;夏结来;郑亮;于莉莉;李婵娟;王陵

来源:第四军医大学学报 2007 年 28卷 24期

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作者:
王素珍;夏结来;郑亮;于莉莉;李婵娟;王陵
来源:
第四军医大学学报 2007 年 28卷 24期
标签:
临床试验 自适应设计 模型,统计学 RPW规则 Monte Carlo模拟
目的:探讨临床试验中设计驱动型自适应设计的优缺点及适用范围.方法:通过对基于概率罐子(urn)模型的随机化胜者优先(RPW)规则的原理分析得出期望分配公式,并据此进行蒙特-卡罗(Monte Carlo)计算机模拟.结果:假定总体成功率分别为PA,PB的两处理临床试验,当PA,PB不相等且PA+PB<1.5时,采用RPW规则能够将更多的受试者分配给成功率较高的处理组.结论:RPW规则可适用于临床试验中有一定响应延迟的情况,通过选择合适的RPW初始参数可减少样本方差,增加试验的稳定性.