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目的通过对糖尿病患者进行心率变异性(HRV)分析,研究糖尿病自主神经病变的早期诊断方法.方法随机选择34名糖尿病(包括22例伴有明显的自主神经病变并发症)患者,采用基于LabVIEW的虚拟仪器开发平台,获得5 min相邻R波间期的时间信号,采用非线性动力学研究方法,包括Allan因子、李雅普诺夫指数、近似熵、分形维数、复杂度、小波变换标准差和非线性能量算子进行心率变异性分析,并与对照组进行对比.结果非线性动力学研究方法对糖尿病患者HRV分析的结果表现出很强的特异性,尤其是李雅普诺夫指数、近似熵和非线性能量算子.结论HRV分析的非线性动力学研究方法在评价自主神经状态与诊断自主神经病变方面具有重要价值,能够为临床诊断和治疗自主神经病变提供参考依据,是提高糖尿病自主神经病变早期诊断率的有效途径.

作者:李永勤;高方;耿琪;邓亲恺

来源:第一军医大学学报 2003 年 23卷 2期

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作者:
李永勤;高方;耿琪;邓亲恺
来源:
第一军医大学学报 2003 年 23卷 2期
标签:
糖尿病神经病变 自主神经系统疾病 非线性动力学 心率变异性
目的通过对糖尿病患者进行心率变异性(HRV)分析,研究糖尿病自主神经病变的早期诊断方法.方法随机选择34名糖尿病(包括22例伴有明显的自主神经病变并发症)患者,采用基于LabVIEW的虚拟仪器开发平台,获得5 min相邻R波间期的时间信号,采用非线性动力学研究方法,包括Allan因子、李雅普诺夫指数、近似熵、分形维数、复杂度、小波变换标准差和非线性能量算子进行心率变异性分析,并与对照组进行对比.结果非线性动力学研究方法对糖尿病患者HRV分析的结果表现出很强的特异性,尤其是李雅普诺夫指数、近似熵和非线性能量算子.结论HRV分析的非线性动力学研究方法在评价自主神经状态与诊断自主神经病变方面具有重要价值,能够为临床诊断和治疗自主神经病变提供参考依据,是提高糖尿病自主神经病变早期诊断率的有效途径.