目的 探讨定量集成磁共振成像(SyMRI)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性分析经病理证实的95例乳腺病变患者的磁共振成像(MRI)资料.患者均于术前行乳腺常规MRI和SyMRI扫描,病灶动态增强磁共振成像(DCE-MRI)均显示乳腺肿块样病变.根据病理结果将病例分为良性组和恶性组,分析病变的MRI征象,同时测量病变增强前后的SyMRI定量参数,分别记录为T1p、T2p、PDp和T1e、T2e、PDe,并计算各定量参数的相对变化率.基于全子集回归和Logistic回归构建不同的诊断模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价不同诊断模型鉴别乳腺良恶性病变的效能.结果 乳腺良性和恶性病变的MRI征象(形态、边界、内部强化方式、时间-信号强度曲线和T2WI信号特征)差异具有统计学意义(P<0.05).除PDp和T2e外,其他定量参数在两组间的差异均有统计学意义(P<0.05)."DCE-MRI+SyMRI(DCE-MRI+T2p+T1e)"的诊断模型是最佳的预测模型,其AUC为0.995(95％CI:0.983～1.000).结论 定量SyMRI的衍生定量参数可以间接反映乳腺病变组织的微结构特征,有助于乳腺良恶性病变的鉴别诊断.
作者：张力莹；赵鑫；殷星
来源：南方医科大学学报 2022 年 42卷 4期
