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目的 探究术前血小板与淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio,PLR)及中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)在预测喉癌恶性肿瘤程度的价值并构建列线图模型进行验证.方法 回顾性分析2016年1月~2022年6月在宁波市医疗中心李惠利医院接受喉部手术的339例患者临床、组织病理学和实验室资料,分为喉部良性病变组(n=113)、喉部癌前病变组(n=105)和喉恶性肿瘤(n=121)组,研究三组患者通过单因素分析和多因素Logistic回归分析研究喉部恶性病变的相关影响因素,采用R软件构建预测喉癌恶性肿瘤进展风险的列线图模型并进行内部验证.结果 单因素分析显示年龄>60岁、吸烟、高PLR及高NLR与喉部病变程度有关(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示年龄>60岁、吸烟、高PLR及高NLR是喉部恶性病变的独立影响因素(P<0.05).列线图模型C-index=0.809,95

作者:陈斐琳;桂意华;黄琦

来源:中国耳鼻咽喉头颈外科 2023 年 30卷 9期

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陈斐琳;桂意华;黄琦
来源:
中国耳鼻咽喉头颈外科 2023 年 30卷 9期
标签:
喉肿瘤 风险 列线图 中性粒细胞与淋巴细胞比值 血小板与淋巴细胞比值 Laryngeal Neoplasms Risk Nomograms neutrophil-lymphocyte ratio platelet-lymphocyte ratio
目的 探究术前血小板与淋巴细胞比值(platelet-lymphocyte ratio,PLR)及中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)在预测喉癌恶性肿瘤程度的价值并构建列线图模型进行验证.方法 回顾性分析2016年1月~2022年6月在宁波市医疗中心李惠利医院接受喉部手术的339例患者临床、组织病理学和实验室资料,分为喉部良性病变组(n=113)、喉部癌前病变组(n=105)和喉恶性肿瘤(n=121)组,研究三组患者通过单因素分析和多因素Logistic回归分析研究喉部恶性病变的相关影响因素,采用R软件构建预测喉癌恶性肿瘤进展风险的列线图模型并进行内部验证.结果 单因素分析显示年龄>60岁、吸烟、高PLR及高NLR与喉部病变程度有关(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示年龄>60岁、吸烟、高PLR及高NLR是喉部恶性病变的独立影响因素(P<0.05).列线图模型C-index=0.809,95