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目的:通过Meta分析探讨检测非小细胞肺癌患者外周血 EGFR基因突变的临床价值。方法2位研究者按照相同的检索策略分别进行独立检索,根据纳入标准与排除标准进一步筛选。确定纳入文献后使用Meta‐DiSc 1.4和RevMan 5.1软件进行分析,分析指标包括敏感度、特异度、诊断优势比(DOR)。结果筛选后共纳入13项研究,包括1105例研究样本。M eta分析结果显示,汇总后的敏感度为66%(95% C I=0.61~0.71, I2=81.6%);特异度为96%(95% CI=0.94~0.97,I2=61.9%),Spearman相关系数为-0.022,P=0.943,不存在阈值效应;DOR 为54.78(95% CI =28.11~106.75,I2=31.2%)。 SROC 曲线分析 AUC =0.9631, Q倡=0.9091。结论外周血代替组织进行EGFR基因突变检测的特异度高而敏感度低。外周血尚无法完全替代肿瘤组织进行EGFR基因突变检测,但可以成为组织检测的有效补充。但当外周血检测提示EGFR基因突变阴性时,应充分考虑到可能产生的漏诊。

作者:荆超;陈龙;胡艳芬;谢贤和

来源:福建医科大学学报 2015 年 3期

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作者:
荆超;陈龙;胡艳芬;谢贤和
来源:
福建医科大学学报 2015 年 3期
标签:
非小细胞肺癌 EGFR突变 外周血 Meta分析 non-small-cell-lung cancer EGFR mutations peripheral meta-analysis
目的:通过Meta分析探讨检测非小细胞肺癌患者外周血 EGFR基因突变的临床价值。方法2位研究者按照相同的检索策略分别进行独立检索,根据纳入标准与排除标准进一步筛选。确定纳入文献后使用Meta‐DiSc 1.4和RevMan 5.1软件进行分析,分析指标包括敏感度、特异度、诊断优势比(DOR)。结果筛选后共纳入13项研究,包括1105例研究样本。M eta分析结果显示,汇总后的敏感度为66%(95% C I=0.61~0.71, I2=81.6%);特异度为96%(95% CI=0.94~0.97,I2=61.9%),Spearman相关系数为-0.022,P=0.943,不存在阈值效应;DOR 为54.78(95% CI =28.11~106.75,I2=31.2%)。 SROC 曲线分析 AUC =0.9631, Q倡=0.9091。结论外周血代替组织进行EGFR基因突变检测的特异度高而敏感度低。外周血尚无法完全替代肿瘤组织进行EGFR基因突变检测,但可以成为组织检测的有效补充。但当外周血检测提示EGFR基因突变阴性时,应充分考虑到可能产生的漏诊。