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目的:分析腮腺肿瘤的CT表现特征,探讨判别函数在腮腺良恶性肿瘤诊断中的价值.方法:回顾性分析85例经病理证实的腮腺肿瘤病例资料.对良、恶性肿瘤组间的性别、部位、边界、平扫密度及颈部淋巴结肿大等指标行χ2检验;对年龄、横断面最大径及CT增强幅值等指标行两独立样本t检验.根据肿瘤最大径、边界、CT增强幅值及颈部淋巴结肿大等指标建立判别函数.结果:良恶性肿瘤间患者年龄、平扫边界、横断面最大径、增强幅值及颈部淋巴结等指标的差异有统计学意义;而性别和肿瘤发生部位的差异无统计学意义.通过建立判别函数,对良、恶性肿瘤的判别符合率分别为93.8

作者:熊伟;张雪林;张静;张兴华

来源:放射学实践 2009 年 24卷 5期

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作者:
熊伟;张雪林;张静;张兴华
来源:
放射学实践 2009 年 24卷 5期
标签:
腮腺肿瘤 体层摄影术,X线计算机 诊断,鉴别 判别分析
目的:分析腮腺肿瘤的CT表现特征,探讨判别函数在腮腺良恶性肿瘤诊断中的价值.方法:回顾性分析85例经病理证实的腮腺肿瘤病例资料.对良、恶性肿瘤组间的性别、部位、边界、平扫密度及颈部淋巴结肿大等指标行χ2检验;对年龄、横断面最大径及CT增强幅值等指标行两独立样本t检验.根据肿瘤最大径、边界、CT增强幅值及颈部淋巴结肿大等指标建立判别函数.结果:良恶性肿瘤间患者年龄、平扫边界、横断面最大径、增强幅值及颈部淋巴结等指标的差异有统计学意义;而性别和肿瘤发生部位的差异无统计学意义.通过建立判别函数,对良、恶性肿瘤的判别符合率分别为93.8