目的：探讨乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值。方法：586例患者行全数字化乳腺摄影（FFDM）检查，并根据第四版 BI-RADS 分类标准进行图像分析。将 BI-RADS 分类评估结果与病理结果进行比较。结果：586例患者的 FFDM 检查共发现601个病灶，其中良性病灶340个，恶性病灶261个。与病理结果比较，BI-RADS 分类评估对良、恶性乳腺病变的诊断符合率为82．9％，敏感度为92．0％，特异度75．9％，阳性预测值为74．5％，阴性预测值为92．5％；受试者工作特征曲线（ROC）下面积为0．871（P ＜0．001），95％可信区间为0．842～0．900。结论：BI-RADS 分类标准对乳腺良恶性病变的诊断和鉴别诊断有重要作用，同时也有利于指导临床制定合适的治疗方案。
作者：程娟娟；孔祥泉；吴红英
来源：放射学实践 2014 年 12期
