目的：对甲状腺小结节高频彩超及弹性成像表现进行多因素 Logistic 回归分析，探讨其对良恶性鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析经手术病理确诊的126个直径≤2 cm 的甲状腺结节的超声表现，根据每个结节的高频超声及弹性成像声像图特征进行分类，采用二分类多因素 Logistic 回归分析，筛选出评价甲状腺恶性结节的因素，建立概率方程。结果：根据多因素 logistic 回归分析结果，边界不清、纵横比≥1、微钙化、极低回声、弹性成像评分是鉴别甲状腺小结节良恶性的关键因素。回归模型预测超声诊断甲状腺结节良恶性的符合率为89．7％，其中良性结节的诊断符合率为90．0％，恶性结节的诊断符合率为89．3％，ROC 曲线下面积为0．959。结论：多因素 Logistic 回归模型可筛选出对甲状腺小结节良恶性有鉴别诊断意义的特征性变量，综合评价各个变量，有利于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断。
作者：熊晶；黄道中；严俊秀；王刚；徐琦
来源：放射学实践 2016 年 31卷 5期
