目的:提取乳腺病灶的时空变化特征作为新的DCE-MRI标记(称为纹理动态特征)并证明其鉴剐良恶性肿块的能力.方法:回顾性分析52个乳腺肿块,其中恶性肿瘤30个,良性肿块22个,提取并对动态特征信号强度特征、纹理特征、形态特征、边缘特征进行分组.为了更好评估这些特征,采用不同的特征类建立分组模型,计算正确率,敏感度,特异性及曲线下面积(AUC).结果:结合纹理动态特征所建立的良恶性肿瘤分类器具有最大的AUC=0.94,准确率90％,敏感度92％,特异性85％,优于其他各组分类器,与信号强度特征所建立的模型差异有统计学意义(AUC=0.80,P＜0.05).结论:磁共振纹理动态特征有助于鉴别良恶性肿块,甚至优于临床上最流行的DCE MRI标记信号强度动态特征.
作者：林帆；胡若凡；梁超；余娟；刘侠静；雷益
来源：放射学实践 2017 年 32卷 10期
