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目的:探讨基于逐步判别分析法评估CT检查对甲状腺良、恶性结节的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析经本院CT检查及组织学证实的85例125枚甲状腺结节的CT检查资料.其中恶性结节65个,良性结节60个.采用逐步判别分析法对甲状腺结节各相关指标(X1性别,X2年龄,X3结节位置,X4结节形态,X5结节边界,X6结节包膜,X7结节内囊性成分,X8微小钙化,X9增强扫描结节边缘模糊/范围缩小,X10甲状腺边缘中断征,X11淋巴结异常)进行分析,建立判别函数,并采用交互验证法验证判别函数的诊断效能.结果:逐步判别分析法筛选出结节形态、边界、增强扫描结节边缘模糊/范围缩小、甲状腺边缘中断征及淋巴结异常共5个独立预测因素.根据这些因素建立判别函数,甲状腺恶性结节的判别式为Y1=-28.687+ 6.266X4+6.346X5+8.143X9+ 16.637X10+8.434X11;甲状腺良性结节的判别式为Y2=-68.726+9.443X4+9.505X5+12.530X9+28.221X10+11.879X11.交互验证法结果显示判别函数对甲状腺良、恶性结节的总体诊断符合率为92%.结论:基于甲状腺良、恶性结节的CT检查采用逐步判别分析法建立的判别函数,对甲状腺结节良、恶性的鉴别诊断准确性较好,可作为一种辅助诊断方法,具有临床实用价值.

作者:林少帆;林黛英;吴先衡;杨江爽;郑旭峰;吴耀滨

来源:放射学实践 2020 年 35卷 4期

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作者:
林少帆;林黛英;吴先衡;杨江爽;郑旭峰;吴耀滨
来源:
放射学实践 2020 年 35卷 4期
标签:
甲状腺 甲状腺结节 体层摄影术,X线计算机 鉴别诊断
目的:探讨基于逐步判别分析法评估CT检查对甲状腺良、恶性结节的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析经本院CT检查及组织学证实的85例125枚甲状腺结节的CT检查资料.其中恶性结节65个,良性结节60个.采用逐步判别分析法对甲状腺结节各相关指标(X1性别,X2年龄,X3结节位置,X4结节形态,X5结节边界,X6结节包膜,X7结节内囊性成分,X8微小钙化,X9增强扫描结节边缘模糊/范围缩小,X10甲状腺边缘中断征,X11淋巴结异常)进行分析,建立判别函数,并采用交互验证法验证判别函数的诊断效能.结果:逐步判别分析法筛选出结节形态、边界、增强扫描结节边缘模糊/范围缩小、甲状腺边缘中断征及淋巴结异常共5个独立预测因素.根据这些因素建立判别函数,甲状腺恶性结节的判别式为Y1=-28.687+ 6.266X4+6.346X5+8.143X9+ 16.637X10+8.434X11;甲状腺良性结节的判别式为Y2=-68.726+9.443X4+9.505X5+12.530X9+28.221X10+11.879X11.交互验证法结果显示判别函数对甲状腺良、恶性结节的总体诊断符合率为92%.结论:基于甲状腺良、恶性结节的CT检查采用逐步判别分析法建立的判别函数,对甲状腺结节良、恶性的鉴别诊断准确性较好,可作为一种辅助诊断方法,具有临床实用价值.