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目的:探究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)胸部CT结构化报告临床诊断应用价值.方法:回顾性分析310例疑似COVID-19患者胸部CT及临床资料.根据纳入标准最终共纳入253例患者,阳性组203名,阴性组50名.对胸部CT进行诊断分型,并记录CT征象.以模式1(CT诊断分型)、模式2(CT诊断分型+CT征象)、模式3(CT诊断分型+基本信息+流行病学史+临床及实验室检查)三种模式进行二元逻辑回归分析,采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价三种模型诊断准确性.结果:逻辑回归分析显示三种模式诊断敏感度分别为95.6%、96.0% 和95.2%,特异度分别为34.0%、48.9%和32.7%,符合率分别为83.4%、87.0%、82.2%,AUC为0.768、0.895和0.812.结论:COVID-19胸部CT结构化报告能较为准确地诊断COVID-19肺炎,敏感度较高,但缺乏特异度,结合CT征象可进一步提高诊断准确性,特别是提高诊断特异度.

作者:孙黎;李广明;史珊;杨学东

来源:放射学实践 2020 年 35卷 11期

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作者:
孙黎;李广明;史珊;杨学东
来源:
放射学实践 2020 年 35卷 11期
标签:
新型冠状病毒肺炎 体层摄影术,X线计算机 冠状病毒 肺炎
目的:探究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)胸部CT结构化报告临床诊断应用价值.方法:回顾性分析310例疑似COVID-19患者胸部CT及临床资料.根据纳入标准最终共纳入253例患者,阳性组203名,阴性组50名.对胸部CT进行诊断分型,并记录CT征象.以模式1(CT诊断分型)、模式2(CT诊断分型+CT征象)、模式3(CT诊断分型+基本信息+流行病学史+临床及实验室检查)三种模式进行二元逻辑回归分析,采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价三种模型诊断准确性.结果:逻辑回归分析显示三种模式诊断敏感度分别为95.6%、96.0% 和95.2%,特异度分别为34.0%、48.9%和32.7%,符合率分别为83.4%、87.0%、82.2%,AUC为0.768、0.895和0.812.结论:COVID-19胸部CT结构化报告能较为准确地诊断COVID-19肺炎,敏感度较高,但缺乏特异度,结合CT征象可进一步提高诊断准确性,特别是提高诊断特异度.