目的:探讨基于MRI组学特征及ATN分类的列线图对轻度认知障碍(MCI)患者认知进展的预测价值.方法:搜集阿尔茨海默病神经影像学计划(ADNI)数据库中147例认知功能正常者(CN)、197例轻度认知障碍(MCI)患者以及128例阿尔茨海默病(A D)患者的临床和影像资料.在5年随访期内,MCI患者中有100例进展为痴呆,余97例认知功能保持稳定.采用Freesurfer软件对CN人群以及MCI、AD患者的3D-T1 WI图像进行自动化后处理,提取全脑皮层和皮层下结构的影像组学特征,并筛选最佳影像组学特征构建组学模型以区分CN和AD患者.采用受试者操作特征(ROC)曲线分别评价脑脊液(CSF)Aβ42(A)和p-tau浓度(T)和组学模型(N)区分CN和AD患者的效能,分别计算阈值作为A、T、N的阳性分界值,并用于MCI人群的ATN分类.使用Cox回归分析筛选与MCI患者认知障碍进展相关的临床危险因素,并使用多因素Cox比例风险模型结合A T N分类构建联合预测模型并制作列线图.采用一致性指数(C-index)和校准曲线(Hosmer-Lemeshow检验)评估模型的预测能力和准确性,Kaplan-Meier(KM)分析用于风险分层.结果:每例患者共提取了全脑皮层及皮层下区域的1198个影像组学特征,经特征筛选,最终选取15个最佳影像组学特征用于构建诊断模型.脑脊液Aβ42、脑脊液p-tau和组学模型区分CN和AD患
作者：宋娆；吴小佳；李传明；刘欢；郭大静；汤琳
来源：放射学实践 2021 年 36卷 12期
