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目的:探索双能量CTA在预测脑血肿早期扩大的应用价值.方法:收集167例急性脑出血患者的临床及影像资料,其中血肿扩大组57例,血肿无扩大组110例.采用条件向前法将两组间差异有统计学意义的临床指标及影像特征纳入logistic回归分析,计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积来评估这些变量预测血肿扩大的效能.结果:血肿扩大组中发病至CT检查时间、初始出血量及混合征、双能量法点征和常规法点征的病例数分别为(3.25±1.20)小时、(33.83±12.55)mL、25例、36例和32例,无扩大组相应数据分别为(3.94±1.38)小时、(23.19±12.88)mL、13例、6例和13例;这5个变量在两组间的差异均有统计学意义(P<0.05).影像征象中混合征、双能量法点征和常规法点征预测血肿扩大的敏感度分别为43.9%、63.2%和56.1%,特异度分别为88.2%、94.5%和88.2%,ROC曲线下面积分别为0.66、0.79和0.72.最终初始出血量(OR=1.07)、发病至CT扫描时间(OR=0.63)及双能量法点征(OR=33.42)进入logistic回归方程(综合指标),其预测血肿扩大的ROC曲线下面积为0.89.结论:双能量CTA较常规CTA扫描预测颅内血肿扩大的价值更高,综合临床及影像表现能更进一步提高预测准确性.

作者:邓喜青;申跃明;段圣武;肖冬林

来源:放射学实践 2022 年 37卷 2期

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作者:
邓喜青;申跃明;段圣武;肖冬林
来源:
放射学实践 2022 年 37卷 2期
标签:
脑出血;血肿扩大;预测;双能量CT
目的:探索双能量CTA在预测脑血肿早期扩大的应用价值.方法:收集167例急性脑出血患者的临床及影像资料,其中血肿扩大组57例,血肿无扩大组110例.采用条件向前法将两组间差异有统计学意义的临床指标及影像特征纳入logistic回归分析,计算受试者工作特征(ROC)曲线下面积来评估这些变量预测血肿扩大的效能.结果:血肿扩大组中发病至CT检查时间、初始出血量及混合征、双能量法点征和常规法点征的病例数分别为(3.25±1.20)小时、(33.83±12.55)mL、25例、36例和32例,无扩大组相应数据分别为(3.94±1.38)小时、(23.19±12.88)mL、13例、6例和13例;这5个变量在两组间的差异均有统计学意义(P<0.05).影像征象中混合征、双能量法点征和常规法点征预测血肿扩大的敏感度分别为43.9%、63.2%和56.1%,特异度分别为88.2%、94.5%和88.2%,ROC曲线下面积分别为0.66、0.79和0.72.最终初始出血量(OR=1.07)、发病至CT扫描时间(OR=0.63)及双能量法点征(OR=33.42)进入logistic回归方程(综合指标),其预测血肿扩大的ROC曲线下面积为0.89.结论:双能量CTA较常规CTA扫描预测颅内血肿扩大的价值更高,综合临床及影像表现能更进一步提高预测准确性.