目的:利用logistic回归分析探讨超声诊断缩窄性心包炎(CP)的特征性指标.方法:回顾性分析116例疑似CP患者的常规二维、脉冲多普勒超声(PW)以及组织多普勒成像技术(TDI)超声心动图声像特征.根据手术、心导管检测或心内膜活检结果,CP组78例(其病因结核60例,占77％,特发或手术后8例,占10％,不明原因10例,占13％),非CP组38例.根据CP组与非CP组间比较结果,我们将心包增厚、室间隔抖动征、心室变形、吸气后二尖瓣E峰峰值流速变化率(△Emv)>25％、二尖瓣环隔侧舒张期组织位移速度(隔e')>8cm/s以及隔e'>二尖瓣环外侧舒张期组织位移速度(侧e')纳入多因素logistic回归分析,确定超声特征诊断CP的独立影响因子并构建联合诊断模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各项超声特征及联合诊断模型对CP的诊断效能.结果:多因素logistic回归分析结果显示室间隔抖动征(X1)、隔e'>8cm/s(X2)和吸气后△Emv>25％(X3)为CP的独立影响因素(P均<0.05);建立的预测CP的联合诊断模型为Logit(P)=-3.166+2.758X1+2.832X2+2.255X3.此模型预测CP的符合率为89.8％,AUC为0.931.结论:利用多因素logistic回归分析建立超声特征联合诊断模型有利于提高对CP的诊断效能.
作者：李国英；徐明；刘玲玲；黄泳淇
来源：放射学实践 2023 年 8期
