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目的 多因素Logistic回归分析法分析影响骨龄发育的危险因素分析.方法 选取1648例2021年7月至2023年7月在本医疗机构进行健康管理及干预的儿童、青少年骨密度、身高、左手骨龄片、体重及BIM.应用多因素Logistic回归分析法分析影响骨龄发育的危险因素分析.结果 所研究对象在各年龄段均出现骨龄发育提前,即骨龄高于生活年龄(P<0.05).青少年儿童在5-、11-、12-、14-四组年龄组中,骨龄年龄差差异具有统计学意义(P<0.05).女性年龄差在9-10岁到最大值,男性在14岁之后至最大值

作者:刘绍贤;钟楚君;苏颖贤

来源:妇幼护理 2023 年 3卷 22期

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作者:
刘绍贤;钟楚君;苏颖贤
来源:
妇幼护理 2023 年 3卷 22期
标签:
多因素Logistic回归分析法 儿童青少年 骨密度 生活年龄 骨龄发育 Multivariate Logistic regression analysis;Children and adolescents;Bone density;Life age;Bone age development
目的 多因素Logistic回归分析法分析影响骨龄发育的危险因素分析.方法 选取1648例2021年7月至2023年7月在本医疗机构进行健康管理及干预的儿童、青少年骨密度、身高、左手骨龄片、体重及BIM.应用多因素Logistic回归分析法分析影响骨龄发育的危险因素分析.结果 所研究对象在各年龄段均出现骨龄发育提前,即骨龄高于生活年龄(P<0.05).青少年儿童在5-、11-、12-、14-四组年龄组中,骨龄年龄差差异具有统计学意义(P<0.05).女性年龄差在9-10岁到最大值,男性在14岁之后至最大值