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目的 探讨自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在手足口病疫情预测预警中的应用,验证分析模型的可行性与适用性.方法 利用安徽阜阳市2009-2013年手足口病发病资料,拟合ARIMA模型,对阜阳市2014年1~3月各月发病情况进行预测评价.结果 建立ARIMA(1,2,0)(0,1,0)12模型,预测结果基本符合实际发病变动趋势,验证了该模型的可用性.结论 ARIMA模型可用于模拟手足口病发病在时间序列上的变化趋势,进行短期预测.

作者:孙良;万俊峰;宋秀萍;田亚珍;梁长流;刘奇泉;丁振涛;杜杰

来源:公共卫生与预防医学 2014 年 25卷 4期

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作者:
孙良;万俊峰;宋秀萍;田亚珍;梁长流;刘奇泉;丁振涛;杜杰
来源:
公共卫生与预防医学 2014 年 25卷 4期
标签:
ARIMA模型 时间序列 手足口病 ARIMA Time series HFMD
目的 探讨自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在手足口病疫情预测预警中的应用,验证分析模型的可行性与适用性.方法 利用安徽阜阳市2009-2013年手足口病发病资料,拟合ARIMA模型,对阜阳市2014年1~3月各月发病情况进行预测评价.结果 建立ARIMA(1,2,0)(0,1,0)12模型,预测结果基本符合实际发病变动趋势,验证了该模型的可用性.结论 ARIMA模型可用于模拟手足口病发病在时间序列上的变化趋势,进行短期预测.